Скорее всего это чисто технический момент. Включать в языковую модель "горячие" новости - гораздо более морочливая задача, чем просто тренировать ее на существующем датасете. То есть процесс попадания события в его "мозги" выглядит примерно так: датасет дополняют новыми данными, модель перетренировуют на этих данных, тестируют, а затем релизят. Этот процесс занимает какое-то время, и поэтому он отстает от актуального контекста.

Независимо от этого к модели могут прикручивать различные свистелки-перделки, вроде онлайн-поиска в интернете, но они работают изрядно слабее полноценной тренировки модели, и мы видим наблюдаемый результат.